Automatizzare il controllo qualità con la visione artificiale può essere la soluzione ideale per aumentare l’efficienza produttiva, ridurre gli errori umani e garantire standard elevati nei prodotti finali.

La visione artificiale utilizza fotocamere e algoritmi avanzati per eseguire controlli accurati e rapidi sugli articoli prodotti. Questa tecnologia innovativa è in grado di svolgere un’ampia gamma di funzioni, come l’ispezione di componenti, il controllo dimensionale e la lettura di codici a barre.

Inoltre grazie ad un analisi in tempo reale è possibile immagazzinare i dati di produzione per essere successivamente analizzati

Per automatizzare il controllo qualità con la visione artificiale, è fondamentale sviluppare una strategia ben definita.

Il primo passo consiste nella valutazione delle esigenze specifiche dell’azienda. È importante comprendere quali componenti del processo produttivo richiedono un controllo qualità più rigoroso e quali difetti sono più comuni. Questo richiede una collaborazione tra i team di produzione, qualità e IT per garantire che tutti gli aspetti siano considerati nella pianificazione.

Una volta identificate le esigenze, il passo successivo è la selezione della tecnologia di visione artificiale più adatta.

Ciò implica la scelta di telecamere, illuminazione e software di elaborazione delle immagini che siano in grado di soddisfare i requisiti specifici del prodotto. È fondamentale testare diverse configurazioni e condurre prove sul campo per garantire che il sistema scelto possa affrontare le sfide uniche del processo produttivo in corso.

Inoltre, la formazione del personale è un elemento cruciale per il successo dell’implementazione.

Per ottenere il massimo dall’introduzione di un sistema di visione artificiale per controllo qualità sono necessari questi passaggi.

Per questo in Vision-e cerchiamo non solo di fornire la soluzione finale migliore possibile. Uno dei nostri obiettivi è anche di supportare e seguire i nostri clienti nell’ottenere il massimo da un sistema di visione.

Partendo dall’analisi iniziale del problema consigliamo ai nostri clienti se il progetto può portare valore aggiunto, oppure rischia di tramutarsi in qualcosa di non adatto agli obiettivi dell’azienda.

Successivamente una volta installato il sistema ci preoccupiamo di formare il vostro personale all’utilizzo di questa tecnologia. Negli anni abbiamo verificato che questo aspetto porta un vantaggio ulteriore rispetto alla sola automazione del processo.

Infatti il personale sapendo utilizzare correttamente lo strumento diventa parte integrante attiva del miglioramento della qualità dell’azienda

Nel contesto del controllo qualità, diverse tecnologie di visione artificiale si sono dimostrate particolarmente efficaci. Tra queste, i sistemi di visione 2D e 3D rivestono un ruolo fondamentale.

I sistemi di visione 2D sono ideali per ispezionare la superficie dei prodotti, identificando difetti come graffi, macchie o deformazioni. Questi sistemi utilizzano telecamere standard e algoritmi di elaborazione delle immagini per analizzare le caratteristiche visive degli oggetti.

I sistemi di visione 3D offrono un’analisi più approfondita, in quanto possono misurare la forma e le dimensioni dei componenti.

Utilizzando tecnologie come la stereoscopia o il laser scanning, questi sistemi sono in grado di creare modelli tridimensionali di oggetti, rilevando anche le variazioni più piccole. Questa capacità è particolarmente utile in settori come quello automobilistico o aerospaziale, dove la precisione dimensionale è cruciale per la sicurezza e il funzionamento dei prodotti.

Un’altra tecnologia emergente è quella delle telecamere multispettrali, che consentono di analizzare non solo il colore ma anche altre proprietà fisiche degli oggetti. Queste telecamere possono essere utilizzate per identificare materiali specifici o rilevare contaminazioni, ampliando notevolmente le possibilità di controllo qualità.

Un’applicazione interessante delle camere multispettrali è il controllo della frutta per capire se il prodotto sta marcendo dall’interno.

Infine, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi di visione artificiale sta rivoluzionando il settore, poiché consente ai sistemi di apprendere dai dati storici e migliorare continuamente le loro prestazioni nel rilevamento di difetti.

Esistono altri tipi di telecamere ad esempio le camere termiche che rilevano con estrema accuratezza variazioni di temperatura. Oppure in alcuni casi si possono usare camera a raggi X per fare una radiografia di un componente.

Solitamente in base al problema da risolvere si sceglie il sistema corretto. Per farlo bisogna avere una conoscenza approfondita delle telecamere e illuminatori presenti per fare la scelta migliore.

In conclusione, per automatizzare il controllo qualità con la visione artificiale rappresenta un’opportunità per le aziende che desiderano migliorare i loro processi produttivi e garantire la massima qualità dei loro prodotti.

I vantaggi offerti da questa tecnologia vanno ben oltre la semplice riduzione degli errori; comprendono anche l’aumento dell’efficienza, la raccolta di dati preziosi e la possibilità di adattarsi rapidamente alle esigenze del mercato.

In Vision-e da più di 15 anni supportiamo i nostri clienti a realizzare i più complessi sistemi di visione per automatizzare il controllo qualità in diversi settori industriali.

Non solo creiamo la soluzione finita per risolvere il problema, ma ci occupiamo anche di renderla funzionale all’interno di un processo produttivo già presente.

In questo modo è possibile ottenere un aumento della produttività. Se sei alla ricerca di un partner per automatizzare il controllo qualità compila il form, ti ricontatteremo al più presto.

Compila il form e scopri come possiamo aiutarti ad automatizzare il controllo qualità